인공지능(AI) 기술이 단순한 질의응답을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 외부 시스템과 연동하여 실제 작업을 수행하는 'AI 에이전트' 시대로 진입하면서, 이들 에이전트가 서로 또는 외부 도구와 효율적으로 소통할 수 있는 **표준 통신 규약**의 중요성이 폭발적으로 커지고 있습니다. 이러한 표준화 경쟁의 중심에는 **Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)**와 **Google의 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜**이 있으며, 이들의 경쟁은 미래 AI 생태계의 판도를 결정할 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
1. MCP와 A2A: AI 표준화 경쟁의 핵심
Anthropic이 공개한 MCP는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스, API, 도구 등에 접근하여 맥락을 이해하고 작업을 수행할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공하는 모델 중심적(Model-centric) 접근 방식입니다. 이는 LLM의 추론 세션에 필요한 기능을 구조화된 형식(Context Schema)으로 주입하여, 마치 API를 LLM이 이해하는 '벡터 DB'처럼 활용하게 만듭니다.
반면, Google이 마이크로소프트 등 주요 파트너들과 함께 공개한 A2A 프로토콜은 에이전트 중심적(Agent-centric) 접근 방식으로, 서로 다른 AI 에이전트 간의 직접적인 통신, 정보 공유, 역할 분담 및 작업 위임을 가능하게 합니다. A2A는 복잡한 워크플로우를 여러 AI가 모듈식으로 협업하도록 설계하는 데 초점을 맞춥니다.
| 구분 | MCP (Model Context Protocol) | A2A (Agent-to-Agent) Protocol |
|---|---|---|
| **개발 주체** | Anthropic | Google 주도 (MS 등 다수 파트너) |
| **주요 초점** | AI 모델 ↔ 외부 도구/데이터 연동 (수직적 통합) | AI 에이전트 ↔ AI 에이전트 통신 (수평적 협업) |
| **핵심 역할** | LLM이 외부 세계를 이해하는 '공용 포트' 역할 | 에이전트들이 서로 대화하는 '공용어' 역할 |
현재 업계의 시각은 이 두 프로토콜이 서로 경쟁하기보다는, MCP가 단일 에이전트의 외부 연결을 담당하고 A2A가 복수 에이전트의 협업을 담당하는 상호 보완적인 관계로 발전할 가능성이 높다고 보고 있습니다. 마이크로소프트의 Agent Framework 등 주요 프레임워크들은 이미 두 표준을 모두 채택하여 연결성을 극대화하고 있습니다.
2. 표준화 경쟁 심화의 산업적 영향
AI 에이전트 협업 표준 프로토콜 경쟁은 단순히 기술적 논쟁을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 광범위한 혁신과 변화를 가져오고 있습니다.
2.1. 개발 효율성 극대화 및 생태계 확장
- **통합 복잡성 해소:** 기존에는 AI 앱과 수많은 외부 시스템(M개의 앱, N개의 시스템)을 연결할 때 M×N의 복잡도가 발생했지만, MCP와 같은 표준을 통해 단일 인터페이스(M+N)로 단순화되어 통합 비용과 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
- **SaaS 기업의 기회:** SaaS(Software as a Service) 기업들은 자사의 API를 MCP 표준에 맞추어 구현함으로써, 특정 AI 모델에 종속되지 않고 더 많은 AI 에이전트 생태계로 진입할 수 있는 새로운 B2B 확장 기회를 얻게 됩니다.
2.2. 복잡한 비즈니스 워크플로우 자동화
A2A와 같은 에이전트 간 협업 프로토콜은 사람이 관여하지 않는 **종단 간(End-to-End) 자동화**를 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 에이전트가 문의를 접수하면, 내부 데이터베이스 에이전트, 예약 관리 에이전트, 문서 생성 에이전트 등이 A2A를 통해 실시간으로 소통하며 복잡한 다단계 업무를 스스로 완수할 수 있게 됩니다. 이는 금융, 물류, IT 개발 등 전 산업 분야의 생산성을 혁신적으로 향상시킵니다.
2.3. 보안 및 거버넌스의 새로운 도전
AI 에이전트가 MCP를 통해 외부 시스템에 접근하고 A2A를 통해 서로 권한을 위임하면서, 보안과 거버넌스 문제가 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 에이전트의 데이터 접근 권한 오남용, 데이터 유출, 감사 추적의 어려움 등 새로운 유형의 보안 위협이 발생하고 있습니다. 따라서 표준 프로토콜의 설계는 **'사용자 중심의 명시적 권한 부여(Authorization)'**와 **'실시간 관찰(Observability)'** 기능을 필수로 포함해야 하며, 이에 대한 기술적 연구와 표준화가 동시에 진행되어야 합니다.
3. 결론: AI 인터넷 시대를 위한 기반 다지기
MCP와 A2A의 경쟁은 결국 모든 디지털 서비스와 AI 에이전트가 상호 연결되는 **'AI 인터넷'** 시대를 위한 기반을 다지는 과정입니다. 이 프로토콜들은 AI가 외부 세계와 상호작용하고, 다수의 AI가 협력하는 시대를 가속화하며, 이는 모든 비즈니스 모델과 IT 인프라에 근본적인 변화를 요구하고 있습니다. 기업들은 이 표준화 동향을 면밀히 분석하고, 자체 시스템에 **암호화 민첩성(Crypto Agility)**을 확보하여 AI 표준 환경에 유연하게 대응할 수 있는 전략을 수립해야 합니다.
이 주제에 대해 더 깊이 이해하는 데 도움이 될 수 있는 유튜브 영상입니다. [AI 에이전트 협업의 시대를 연다 - 마이크로소프트 Agent Framework에 대한 분석](https://www.youtube.com/watch?v=yOBcPuLLmuY)은 MCP와 A2A와 같은 개방형 표준이 Microsoft의 Agent Framework에 어떻게 통합되어 실제 산업 현장에 적용되는지 자세히 설명합니다.